Для чего нужны Кивок и Мигом
Обе модели получают ситуацию и вопрос с заданными вариантами ответа. Вместо длинного текста они возвращают выбор или вероятности вариантов. Такой контракт позволяет исследовать отдельное решение: какой навык нужен, требуется ли действие и когда следует отказаться от выбора.
Кивок дообучен на основе Laya multilingual. Мигом 2B и 4B основаны на decider соответствующих размеров. Это дообученные модели, а не заявка на создание базовых архитектур с нуля.
Какие результаты опубликованы
- Кивок v0.2: веса, карточка, код и версии
- Мигом 2B и 4B: модели и материалы запуска
- Код Мигома и серверные материалы
Для моделей указана лицензия Apache-2.0; происхождение компонентов и условия исходных данных нужно сверять с карточками и NOTICE. Размещение весов делает эксперимент доступным, но не определяет автоматически его пригодность для конкретного рабочего потока.
Идея: простые задачи решает малая модель, сложные - старшая
Лёгкая модель может предлагаться для подходящих коротких решений, более сильная - для случаев с большей неопределённостью, человек - для значимых или неразрешённых ситуаций. Код сервера позволяет изучать такую организацию, но само наличие последовательности моделей не доказывает экономию.
Сравнивать нужно результат всей цепочки: правильность выбора, число лишних действий, задержку с учётом передачи между уровнями, стоимость и труд человека. Сложность выбора подходящего инструмента может перекрыть выигрыш от более лёгкой модели.
Что уже известно об ограничениях
Карточки моделей описывают различие между близкими прикладными задачами и незнакомыми задачами. Источники дообучения пересекаются с источниками прикладного трека RuDecide, поэтому его результат нельзя считать доказательством универсального переноса.
Неоднозначные обращения, новые каталоги инструментов и длинный диалог требуют отдельной проверки. Калибровка на одном тесте не гарантирует корректную уверенность на другом потоке.
Интерпретация RuDecide и авторских результатовКак превратить идею в проверяемую работу
Нужны ограниченная задача, размеченные примеры и базовое сравнение: простое правило, исходная модель или существующий процесс. В тест включаются правильный инструмент, отсутствие подходящего инструмента, продолжение диалога и ошибки исходного контекста.